Til toppen

Wika GDM-100-T Hybrid gassdensitetsmonitor

Produktnummer: WIKA-GDM-100-T

  • Integrert Modbus® RTU og 4–20 mA for sanntidsdata
  • Presis måling av absolutt trykk og gasstetthet ved 20 °C
  • Programmerbare grenseverdier og integrerte bryterkontakter
  • Kompakt montering med én prosessforbindelse
  • Multigasskompatibilitet for fremtidssikret bruk

Applikasjoner

  • Utstyr for mellom- og høyspenning
  • Overvåking av gasstetthet i lukkede SF6-gassrom
  • Fjernovervåking av SF6-gasstilstand
  • Varsling ved nådde grenseverdier

Spesielle funksjoner

  • Perfekt egnet for smarte strømnett og moderniseringsprosjekter
  • Modbus® leverer målte verdier for trykk, temperatur og gasstetthet som digitale signaler
  • 4 ... 20 mA-versjonen gir ut absolutt trykk ved 20 °C [68 °F] eller gasstetthet i g/l som analogt signal for SF6-gass
  • Kompakt design med kun én prosessforbindelse
  • Egnet for alternative gasser

 

Beskrivelse

Gasstetthet er en kritisk driftsparameter for høyspenningsanlegg. Uten riktig gasstetthet kan sikker drift ikke garanteres.

WIKA sine måleinstrumenter for gasstetthet gir pålitelige advarsler ved farlig lave nivåer, selv under ekstreme forhold. Ved lekkasje som senker gasstettheten, aktiveres bryterkontakter.

Modellen GDM-100-T inkluderer presise sensorer og avansert evalueringselektronikk. Det lokale displayet viser trykk ved 20 °C direkte på instrumentet. Med integrerte bryterkontakter kan enkle bryterfunksjoner utføres raskt og enkelt.

De integrerte 4 ... 20 mA- eller Modbus®-sensorene muliggjør fjernovervåking. Måledata for trykk, temperatur og gasstetthet overføres via standardisert Modbus® RTU-protokoll.

GDM-100-T kan konfigureres for alternative gasser som N2, CF4, O2, CO2, 3M™, Nove™ 4710, He og Ar.

Den analoge versjonen bruker 4 ... 20 mA-signal og gir ut absolutt trykk ved 20 °C eller gasstetthet i g/l for SF6-gass. Datainnsamling muliggjør trendanalyse for å forutse og rette opp kritiske SF6-tilstander i tide.

Ved å bruke gassdensitetsmonitoren kan vedlikeholdsstrategien optimaliseres fra tidsbasert (TBM) til tilstandsbasert (CBM).